Tatsuya Harada is a professor in the Department of Information Science and Technology at the University of Tokyo from 2013. His research interests center on visual recognition, machine learning, and intelligent robot. He received his Ph.D. from the University of Tokyo in 2001. He is also a team leader of Machine Intelligence for Medical Engineering Team at RIKEN AIP and a vice director of the research center for medical bigdata at National Institute of Informatics (NII), Japan. He wrote a textbook "Image Recognition" from Kodansha Ltd.
Real-world Recognition Using Machine Learning
機械による実世界理解のためには,観測されたデータとその意味との乖離であるセマンティックギャップが長年の課題であった.しかしながら,近年の大規模かつ高品位なデータセット,強力な計算機パワー,ディープラーニングに代表される効率的な機械学習を活用することで,セマンティックギャップを乗り越える兆しを見せている.本講演では実世界情報理解の近年の進展を概観し,この課題に対する我々の取り組みを紹介する.
1-5-1 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo
Shin-Marunouchi Building, Room 902
April 22, 2019 at 05:00PM - 05:50PM