Description

機械による実世界理解のためには，観測されたデータとその意味との乖離であるセマンティックギャップが長年の課題であった．しかしながら，近年の大規模かつ高品位なデータセット，強力な計算機パワー，ディープラーニングに代表される効率的な機械学習を活用することで，セマンティックギャップを乗り越える兆しを見せている．本講演では実世界情報理解の近年の進展を概観し，この課題に対する我々の取り組みを紹介する．

Speakers

Location

1-5-1 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo
Shin-Marunouchi Building, Room 902

Schedule

April 22, 2019 at 05:00PM - 05:50PM